快讯热点！凯迪拉克促销引争议 "买一送一"遭官方否认

凯迪拉克促销引争议 "买一送一"遭官方否认

近日，有网友爆料称，哈尔滨一家凯迪拉克经销商推出"买一送一"促销活动，消费者在店内以指导价贷款购买凯迪拉克XT5或XT6车型，即可免费获赠一台最低配的CT4轿车。这一消息迅速引发热议，不少消费者表示十分心动，也有业内人士质疑该活动的真实性和合法性。

针对此事，上汽通用汽车相关人士回应称，该活动并非凯迪拉克官方行为，而是经销商自行推出的促销策略。上汽通用方面表示，他们已经关注到此事，并正在与相关经销商进行沟通，要求其立即停止违规宣传。

凯迪拉克经销商"买一送一"事件，再次暴露了汽车经销商在促销活动中存在的乱象。近年来，一些汽车经销商为了刺激销量，不惜采取虚假宣传、价格欺诈等手段，严重损害了消费者的合法权益。对此，相关部门应加强监管力度，严厉打击汽车经销商的违规行为，维护消费者的合法权益。

新闻分析

凯迪拉克经销商"买一送一"事件，从表面上看是经销商为了刺激销量而采取的促销手段，但背后却反映出汽车行业竞争加剧、经销商利润空间缩小的趋势。在这样的背景下，一些经销商为了生存，不惜铤而走险，通过各种不正当手段来获取利润。

凯迪拉克经销商"买一送一"事件也给消费者敲响了警钟。在购买汽车时，消费者应选择信誉良好的经销商，并仔细阅读相关合同条款，谨防落入陷阱。同时，消费者也应该积极维权，勇于向有关部门举报经销商的违规行为。

相关建议

为了规范汽车经销商的经营行为，保护消费者的合法权益，建议有关部门采取以下措施：

• 加强对汽车经销商的监管力度，严厉打击虚假宣传、价格欺诈等违规行为。
• 建立汽车经销商诚信评价体系，对违规行为进行曝光，并对屡教不改者予以惩处。
• 完善消费者维权机制，畅通消费者投诉举报渠道，帮助消费者快速、有效地维护自身权益。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。